2023
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据搜狐新闻报道2018年,车主张先生购买一辆新能源汽车,该车配备了车联网系统,可以收集车载数据并通过4G网络发送至车厂。车主在使用该车2年后决定转卖,但在转卖过程中车厂方面称车载数据属于其资产,不随车转移,要求车主支付高达5万元的数据迁移费用,否则不转移车载数据与服务。车主不理解车载数据为何属于车厂资产,且认为自己购买车辆时已经支付了该车的全部价款,车载数据应当随车转移。双方产生纠纷,最终通过司法裁定,车厂需要将车载数据与服务随车转移,但车主也需支付一定费用。当前，我们已经进入数字经济时代，驱动社会前进的主要要素转变为数据，数据要素已经成为重要的生产要素和经济资源。但是,在实际的交易过程中,数据要素产权往往不清晰,不能有效保护数据采集方和使用方的权益,也难以实现其真实价值。上述案例，车联网等新兴业态的数据要素产权不清晰,易导致交易纠纷。权属不清晰也增加监管难度,无法有效保护消费者权益。因此,建立规范的的数据交易环境,需要从产权清晰化入手，明确产权归属,规范交易行为,保护消费者权益。01数据要素产权重要性及基本特征分析数据要素产权是指数据要素的所有者或使用者对数据要素的控制权和支配权。数据要素产权的重要性体现在保护数据安全、激发数据创新与应用、促进数据交换三个方面。首先,数据要素产权可以规范数据获取、使用与交易,防止数据滥用与泄密,保护数据完整性与价值。这是实现数据安全利用的基石。其次,数据要素产权可以保障数据采集方与使用方的权益,激励更多资源投入开发与创新应用,不断探索数据潜在价值。这是实现数据要素功能的源泉。最后,数据要素产权可以明确数据归属,建立评估机制,降低交易成本,扩大数据流通规模。这是实现数据要素社会效益的重要手段。相较于土地、技术、资本、劳动力这些传统的生产要素，数据要素有以下几个特定的属性：可复制性，即同一份数据可以无限制地复制和传播，不受物理空间和时间的限制...